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La startup francesa FlexAI sale del secreto con 30 millones de dólares para facilitar el acceso a la informática de IA
FlexAI es el nombre de la empresa que ha estado operando en secreto desde octubre de 2023, y ahora se lanzará oficialmente con una financiación de 28,5 millones de euros (30 millones de dólares) mientras presenta su primera nube bajo demanda para IA.

Esta ronda de financiación semilla es un gran paso, lo cual significa un pedigrí fundador significativo. El cofundador y CEO de FlexAI es Brijesh Tripathi, quien ha trabajado en empresas como Nvidia, Apple, Tesla y Zoox. El cofundador y CTO, Ven a China, también tiene una impresionante trayectoria.

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La ronda inicial fue liderada por Alpha Intelligence Capital (AIC), Elaia Partners y Heartcore Capital, con la participación de otras empresas. Algunos clientes están probando su producto actual, y FlexAI lanzará su primer producto comercial a finales de este año.

Equipo FlexAI en París

El enigma de la informática

Para entender lo que Tripathi y Kilani están intentando con FlexAI, primero vale la pena entender a qué se enfrentan los desarrolladores y profesionales de la IA en términos de acceso a la “computación”.

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En el ámbito de la IA, los desarrolladores deben determinar cuántas GPU necesitan y qué tipo de red interconectar. FlexAI quiere simplificar esto y llevar la infraestructura informática de IA al mismo nivel de simplicidad que la nube de uso general.

FlexAI lanzará su primer producto comercial a finales de este año, ofreciendo un servicio en la nube para ejecutar cargas de trabajo de IA en múltiples arquitecturas. Los clientes podrán pagar según el uso, en lugar de alquilar GPU por horas.

“Multinube para la IA”

FlexAI aspira a brindar “computación de IA universal”, donde los usuarios se centrarán en el desarrollo de IA y FlexAI manejará la infraestructura subyacente. Esto permitirá a los clientes acceder a la informática de IA según sea necesario, sin tener que preocuparse por la infraestructura.

FlexAI se diferencia de otros proveedores al ofrecer la posibilidad de canalizar cargas de trabajo específicas según las necesidades del cliente, aprovechando diferentes infraestructuras de GPU y chips.

El efecto Elon

Tripathi, con experiencia en empresas como Nvidia, Apple y Tesla, está preparado para los desafíos que se avecinan. Su objetivo es llevar la computación con IA a un nivel de simplicidad similar al de la nube de uso general.

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GPU como garantía

En el futuro, FlexAI planea construir su propia infraestructura, financiándose mediante financiación de deuda y utilizando las GPU como garantía. Esta estrategia les permitirá crecer y ofrecer un servicio de informática de IA más accesible y eficiente.


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