Desde el lanzamiento Desde ChatGPT, una estampida de líderes de empresas de tecnología ha estado persiguiendo el rumor: dondequiera que vaya, otra empresa está pregonando su capacidad pionera de IA. Pero el verdadero valor empresarial proviene de ofrecer características de producto que sean importantes para los usuarios, no sólo del uso de tecnología avanzada.
Alcançamos um retorno 10 vezes melhor no esforço de engenharia com IA, começando com princípios básicos sobre o que os usuários precisam de seu produto, construindo um recurso de IA que dê suporte a essa visão e, em seguida, medindo a adoção para garantir que atinja el objetivo.
La primera función de nuestro producto de IA no estaba alineada con esta idea y tardó un mes en alcanzar una decepcionante adopción del 0,5% entre los usuarios recurrentes. Después de reenfocarnos en nuestros principios básicos de lo que nuestros usuarios necesitan de nuestro producto, desarrollamos un enfoque de «IA como agente» y lanzamos una nueva característica de IA que alcanzó una adopción del 5% en la primera semana. Esta fórmula para el éxito en IA se puede aplicar a casi cualquier producto de software.
El desperdicio de la avalancha de publicidad
Muchas startups, como la nuestra, suelen verse tentadas por el atractivo de integrar la última tecnología sin una estrategia clara. Por lo tanto, tras el lanzamiento innovador de las diversas encarnaciones de modelos de transformadores generativos preentrenados (GPT) de OpenAI, comenzamos a buscar una manera de utilizar la tecnología de IA de modelo de lenguaje grande (LLM) en nuestro producto. En poco tiempo, aseguramos nuestro lugar en el tren del hype con un nuevo elemento de producción impulsado por IA.
Esta primera función de IA fue una pequeña función de resumen que utiliza GPT para escribir un párrafo breve que describe cada archivo que nuestro usuario carga en nuestro producto. Nos dio algo de qué hablar y creamos contenido de marketing, pero no tuvo un impacto significativo en la experiencia del usuario.
Muchas startups suelen verse tentadas por el atractivo de integrar la última tecnología sin una estrategia clara.
Lo sabíamos porque ninguna de nuestras métricas clave mostró un cambio apreciable. Sólo el 0,5% de los usuarios recurrentes interactuaron con la descripción durante el primer mes. Además, no hubo mejoras en la activación de usuarios ni cambios en el ritmo de registro de usuarios.
Cuando pensamos en esto desde una perspectiva más amplia, quedó claro que esta característica nunca cambiaría estas métricas. La propuesta de valor central de nuestro producto es el análisis de big data y el uso de datos para comprender el mundo.
Generar algunas palabras sobre el archivo cargado no dará como resultado ninguna información analítica significativa, lo que significa que no ayudará mucho a nuestros usuarios. En nuestra prisa por ofrecer algo relacionado con la IA, perdimos la oportunidad de ofrecer valor real.
Éxito con la IA como agente: retorno 10 veces mejor
El enfoque de IA que nos ha hecho exitosos es un principio de “IA como agente” que permite a nuestros usuarios interactuar con los datos de nuestro producto a través del lenguaje natural. Esta receta se puede aplicar a prácticamente cualquier producto de software creado en torno a llamadas API.
Después de nuestra función inicial de IA, marcamos la casilla pero no estábamos satisfechos porque sabíamos que podíamos hacerlo mejor para nuestros usuarios. Entonces hicimos lo que los ingenieros de software han estado haciendo desde la invención de los lenguajes de programación: reunirnos para un hackathon. A partir de este hackathon, implementamos un agente de IA que actúa en nombre del usuario.
El agente utiliza nuestro propio producto para realizar llamadas API a los mismos puntos finales API a los que llama nuestra interfaz web. Construye las llamadas API basadas en una conversación en lenguaje natural con el usuario, tratando de cumplir con lo que el usuario solicita. Las acciones de los agentes se manifiestan en nuestra interfaz de usuario web como resultado de llamadas a la API, como si el usuario realizara las acciones por sí mismo.
