Principales “superdifusores” de información errónea en Twitter: las mujeres mayores
La desinformación no es un problema nuevo, pero hay muchas pruebas de que la llegada de las redes sociales ha empeorado las cosas. Los investigadores académicos respondieron tratando de comprender la magnitud del problema, identificando las redes sociales más plagadas de información errónea, organizando esfuerzos gubernamentales para difundir información falsa e incluso individuos prominentes quiénes son las fuentes de desinformación.
Todos estos datos son potencialmente valiosos. Pero ignora otra contribución importante: las personas comunes y corrientes que, por una razón u otra, parecen inspiradas a difundir información errónea. Un estudio publicado hoy analiza un gran panel de cuentas de Twitter asociadas a votantes residentes en EE.UU. (el trabajo se realizó cuando X todavía era Twitter). Identifica un pequeño grupo de superdifusores de desinformación, que representan sólo el 0,3% de las cuentas pero son responsables de compartir el 80% de los enlaces a sitios de noticias falsas.
Si bien se podría esperar que se trate de personas jóvenes y conocedoras de Internet que automatizan lo que comparten, resulta que esta población tiende a ser mayor, femenina y muy, muy probable que presione el botón «retwittear».
Encontrar superpropagadores
El trabajo, realizado por Sahar Baribi-Bartov, Briony Swire-Thompson y Nir Grinberg, se basa en un panel de más de 650.000 cuentas de Twitter asociadas con registros de votantes en Estados Unidos, utilizando nombres completos e información de ubicación. Estos registros de votación, a su vez, proporcionan información sobre las personas, así como información de ubicación que puede vincularse con la demografía promedio de ese distrito electoral. Todos estos usuarios estaban activos en la plataforma antes de las elecciones de 2020, aunque el estudio se detuvo antes del aumento de la desinformación postelectoral.
Los investigadores primero identificaron los tweets hechos por estos usuarios que contienen contenido político utilizando un clasificador de aprendizaje automático que había sido previamente validado mediante verificación humana de sus tweets. Los investigadores se centraron en los tweets que contenían enlaces a sitios web de noticias. Luego, estos enlaces se compararon con una lista de sitios de “noticias” conocidos por difundir información errónea sobre las elecciones.
Este enfoque tiene algunas salvedades. Los investigadores no pueden confirmar si el votante en cuestión tenía control total (o cualquier control) sobre su cuenta durante el período electoral. Y no se ha probado la exactitud de las historias individuales detrás de los enlaces compartidos. Entonces, si bien estos sitios pueden haber sido fuentes constantes de información errónea, todavía existe la posibilidad de que hayan publicado algunos artículos precisos que fueron compartidos. Aún así, dado el tamaño de la población que se está controlando y el número correspondiente de tweets, es poco probable que estas sean consideraciones importantes.
De esta población, Baribi-Bartov, Swire-Thompson y Grinberg identifican sólo 2.107 cuentas que son responsables del 80% de los tweets que enlazan con fuentes de desinformación. Se refieren a ellos como superdifusores de información errónea. Para sus análisis, los superdifusores se comparan con una muestra aleatoria de la población total y con los que comparten más enlaces a fuentes de noticias confiables.
