La startup de insurtech sanitaria Qantev recauda 30 millones de euros para superar a los LLM con pequeños modelos de IA
La automatización de los seguros de propiedad y accidentes, por ejemplo, dio origen a la empresa pública Guidewire hace décadas, pero el seguro de salud es una vertical más difícil. «No se puede automatizar de una manera simplista como lo haría con el parabrisas de un automóvil roto», dijo a TechCrunch Tarik Dadi, un empresario con sede en París.
Tu startup, QantevEspero resolver esto. Proporciona a clientes como AXA y Generali software que les ayuda a gestionar reclamaciones a través de modelos de inteligencia artificial que pasan por los mismos controles que realiza hoy el personal médico interno: “¿Es la atención médicamente necesaria? ¿El precio es correcto? ¿La cuenta es fraudulenta? Pero lo hace mucho más rápido, lo que ayuda a reducir los costos y la pérdida de clientes.
Dadi se dio cuenta de esta necesidad mientras trabajaba como científico de datos senior en AXA, mientras que ahora el CTO Hadrien de March, doctor y ex cuantitativo, tenía el talento matemático para abordarla. Los dos unieron fuerzas en Entrepreneur First a finales de 2018. «El concepto de EF es 'pre-idea, pre-equipo', pero hice trampa y traje la idea», dijo Dadi.
Armado con una idea y un pequeño equipo, Qantev planteó una ronda inicial de 1,7 millones de euros liderado por Elaia en 2020, seguido de un Ronda Serie A de 10 millones de euros liderada por Omnes y Raise Ventures en 2022. Estas tres firmas de capital riesgo ahora participan en la ronda Serie B de 30 millones de euros de Qantev, que ocurrió antes de lo planeado, dijo Dadi.
«Nuestros temas están bastante de moda en este momento y vimos que YC, a principios de año, agregó al menos tres de nuestros temas a su lista de deseos», dijo, refiriéndose a la llamada de inicio de Y Combinator y a la que él llama. la “locura del LLM”. “Comenzamos a ver muchas pequeñas empresas emergentes apareciendo en los EE. UU. y lanzando un LLM para resolver el problema. […] Sabemos que es un problema difícil y tenemos una ventaja”.
Una convicción que Qantev ha desarrollado durante los últimos cinco años es que un gran modelo no es suficiente; su software se basa en una colección de modelos de inteligencia artificial entrenados en datos históricos de sus clientes y con el objetivo de lograr precisión. “No se pueden tener alucinaciones ni nada por el estilo. Es la salud humana; no puedes negarte a cuidar el cáncer de alguien. Por eso seguimos siendo un gran taller de IA. Tenemos muchos expertos en doctorado y aprendizaje automático en nuestro equipo porque tenemos que crear pequeños modelos de IA que estén altamente especializados en nuestros temas”, dijo Dadi.
Qantev es consciente de que aún podría ser superada por nuevos participantes, y la compañía planea utilizar su nueva financiación para reclutar el talento de ingeniería e inteligencia artificial necesarios para mantener una ventaja técnica. El objetivo es duplicar el número de empleados antes de fin de año.
Liderada por Blossom Capital, la ronda Serie B también respaldará la expansión internacional de Qantev; planea ampliar su oficina de Hong Kong centrada en Asia y dar un fuerte impulso a América del Norte.
Si bien tiene competidores allí, como Alaffia Health y Anomaly, otras empresas de la cartera de Blossom han logrado grandes avances en los EE. UU. en los últimos años, y Qantev tiene una ventaja propia: sus clientes son grandes y globales, lo que genera una expansión orgánica cuando una nueva filial adopta su software.
La desventaja de llegar a clientes tan grandes es que los ciclos de ventas son largos y complicados. “Pero la ventaja es que se trata de artículos caros”, afirma Dadi. Le gustó la comprensión que tenía Blossom del software empresarial como categoría y la ambición de Qantev de convertirse en un sistema operativo para seguros médicos. «Nos gusta decir que es una plataforma, porque habrá varios productos».
Aún no se ha confirmado cuáles podrían ser estos productos, aunque la suscripción parece ser un fuerte candidato. Por ahora, Qantev está dando prioridad a la gestión de reclamaciones, pero es fácil ver cómo podría aprovechar la legitimidad y el acceso a los datos que está obteniendo de sus primeros clientes para ayudarle a optimizar otras operaciones, como ya lo está haciendo con la detección de fraude. Mirando el panorama más amplio, esto estaría relacionado con la tendencia hacia la IA como forma de combatir los crecientes costos de la atención médica.
