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Bella Liu y William Lu son dos de los fundadores. Su empresa, IA Orby, está construyendo una plataforma de inteligencia artificial generativa que intenta automatizar una variedad de flujos de trabajo comerciales diferentes, incluidos flujos de trabajo que involucran entrada de datos, procesamiento de documentos y validación de formularios.

Muchas nuevas empresas ofrecen herramientas para automatizar procesos comerciales administrativos repetitivos y monótonos (consulte Parabola, Tines, Induced AI respaldada por Sam Altman y Tektonic AI, por nombrar algunas). También empresas tradicionales como Automation Anywhere y UiPath han adoptado la IA para tratar de seguir el ritmo de la competencia de IA generativa.

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Pero Liu y Lu dicen que la tecnología de Orby destaca por su capacidad para aprender y actuar sobre los flujos de trabajo en tiempo real y para comprender los patrones y relaciones dentro de los datos no estructurados de una empresa.

«La plataforma de Orby observa cómo los trabajadores hacen su trabajo para crear automáticamente automatizaciones para tareas complejas que requieren cierto nivel de razonamiento y comprensión», explicó Liu, director ejecutivo de Orby. «Un agente de IA instalado en la computadora de un trabajador observa, aprende y genera automatizaciones de manera efectiva, adaptando el modelo a medida que aprende más».

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Con Orby, que se lanzará sigilosamente en 2023, Liu y Lu dicen que buscaron crear una IA que pudiera comprender algunas de las decisiones de bajo nivel tomadas por los trabajadores y abstraer esas decisiones, liberándolos para concentrarse en cosas más importantes.

Anteriormente, Liu dirigió los esfuerzos de automatización e inteligencia artificial en IBM, incluida la planificación de productos y las fusiones y adquisiciones relacionadas con la inteligencia artificial, y fue director de gestión de productos de inteligencia artificial en UiPath. Lu es un ex ingeniero de sistemas de Nvidia que se unió a Google Cloud como líder de ingeniería, ayudando a diseñar tecnología de extracción de bases de datos y documentos de IA generativa.

La supuesta salsa secreta de Orby es un modelo de IA generativa basado en la nube que está ajustado para completar las tareas del cliente, como validar informes de gastos. El modelo se basa parcialmente en la IA simbólica, una forma de IA que utiliza reglas, como teoremas matemáticos, para inferir soluciones a problemas.

La IA generativa de Orby observa las tareas realizadas por las personas y luego aprende a automatizarlas.
Créditos de imagen: O por

La IA simbólica por sí sola puede ser inflexible y lenta, especialmente cuando se trata de conjuntos de datos grandes y complicados. Necesita conocimientos y contexto claramente definidos para funcionar bien. Pero investigaciones recientes han demostrado que puede ser escalable cuando se combina con arquitecturas de modelos de IA tradicionales.

«Durante los últimos dos años, hemos diseñado este modelo de IA y llevado a cabo pruebas exitosas», dijo Liu. “Hay pocas empresas de IA puramente generativa que ataquen a la empresa de frente con algo de extremo a extremo. Somos uno.»

Liu dice que el modelo de Orby puede adaptarse de manera inteligente a los cambios en los flujos de trabajo, como cuando se actualiza la interfaz de usuario de una aplicación, mediante el análisis de las interacciones API y el uso del navegador de los trabajadores. Tener un software que monitoree cada movimiento de un empleado parece un desastre de privacidad a punto de ocurrir. Pero Liu afirma que Orby en realidad no almacena datos de clientes; simplemente los usa para ajustar su modelo, cifrando datos tanto en tránsito como en reposo.

«Los seres humanos se mantienen completamente en el circuito de retroalimentación», añadió.

Orby, que recientemente recaudó 30 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A codirigida por New Enterprise Associates y Wing, según dicen las fuentes con una valoración posterior al dinero de más de 100 millones de dólares, está compitiendo en un sector desafiante. La próxima IA agente de potencias de la IA generativa como OpenAI y Anthropic ha atenuado las perspectivas tanto de los titulares como de los actores más pequeños.

Adept, una startup que desarrolla tecnología de agentes de IA con un enfoque en aplicaciones empresariales, es según se supone al borde de un acuerdo de adquisición con Microsoft antes de lograr enviar un solo producto. Amazon y Google lanzaron herramientas de agentes de inteligencia artificial con poca fanfarria. En otros lugares, UiPath, a pesar del aumento de las iniciativas de IA generativa el año pasado, registró caídas en las ventas. La ciruela en su trimestre fiscal más reciente.

Liu dice que Orby puede sobresalir adoptando un enfoque sistemático para la entrada al mercado. La compañía ya está generando ingresos de alrededor de una docena de clientes, dice, y planea invertir su fondo de guerra de 35 millones de dólares para ampliar su equipo de unas 30 personas con sede en Mountain View.

«Los fondos se están utilizando para escalar nuestras organizaciones técnicas y de productos, atención al cliente y comercialización», dijo. “El mercado empresarial tiene un apetito insaciable por soluciones de IA generativa que mejoren de forma demostrable el rendimiento empresarial; simplemente están tratando de descubrir dónde aplicar mejor la tecnología en el corto plazo antes de ampliarla en su negocio”.

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